I en banebrydende tilgang til at bekæmpe forfalskede produkter globalt, anvender Pufin-ID kraften fra nanoteknologi og kunstig intelligens (AI) med deres O—KEY-løsning.

Med denne løsning kan ethvert fysisk produkt mærkes med en manipulationssikker unik kode, som ikke kan kopieres eller replikeres. Denne unikke kode kaldes en O—KEY. Appen er bygget til at scanne og verificere ægtheden af ethvert produkt med en O—KEY. Systemet består af tre hovedkomponenter:

• En O—KEY, som består af mikroskopiske titanpartikler i et tilfældigt mønster, indlejret i enten en QR-kode eller direkte på produktet.
• En app, der kan scanne O—KEY ved at benytte Pufin-IDs Shortcut-udviklede SDK (Software Development Kit).
• En serverløsning, administreret af Pufin-ID, hvor alle O—KEYs er registreret, og hvor produktets ID og tilhørende metadata kan tilgås via SDK’en.

Shortcuts opgave var at designe og udvikle appen, inklusive iOS- og Android-SDK’erne, som også kan licenseres af eksterne Pufin-ID-partnere. Vi trænede og implementerede en AI-model, der gør det muligt for appen at lokalisere O—KEY i et live-feed fra telefonens kamera og læse O—KEY’s tilfældige partiklemønster.

Systemets magi fungerer på flere niveauer:

• Hver eneste O—KEY indeholder et tilfældigt mønster, der ikke kan forfalskes eller fjernes fra varen.
• Den måde, appen identificerer og dekoder O—KEY på, er unik.
• Sikkerheden og konceptet på serveren er enestående.

Hos Shortcut stod vi overfor udfordringer med at udnytte de indbyggede funktioner i iOS- og Android-kameraerne for at skabe en brugervenlig app, der gør det nemt for brugere at scanne, identificere og dekode en O—KEY. Vi testede flere strategier, og den mest effektive løsning var at træne en AI-model til at identificere og analysere O—KEYs.

AI-modellen blev trænet med manuelle annotationer af tusindvis af O—KEY-billeder for at gøre appen i stand til at genkende O—KEY i forskellige omgivelser og lysforhold. Vi valgte YOLO (You Only Look Once)-frameworket. Modellen blev derefter integreret i O—KEY Verifier SDK’en og indlejret i appen, hvilket gør det muligt at identificere og isolere O—KEY som nødvendigt.

‍

‍